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大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)方案
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大數(shù)據(jù)實驗室課程體系
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大數(shù)據(jù)實驗室教學(xué)項目案例
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大數(shù)據(jù)實驗室教學(xué)平臺
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大數(shù)據(jù)金字塔人才模型
大數(shù)據(jù)課程體系
大數(shù)據(jù)課程體系結(jié)合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、崗位模型、企業(yè)人才需求，設(shè)置了本科應(yīng)用型、本科研究型、高職三大課程體系，針對每門課程提供教學(xué)實驗指導(dǎo)手冊、在線視頻、資源包、實驗示例代碼等，讓學(xué)生學(xué)以致用；不僅學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論和原理，還可學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的技術(shù)實現(xiàn)及其在行業(yè)內(nèi)的典型應(yīng)用。
通過在線學(xué)習(xí)、原理驗證、案例實驗、綜合分析及自主設(shè)計等多層次實驗操作，為大數(shù)據(jù)教學(xué)提供一個完整一體化實驗教學(xué)體系，快速提升實操技能，最終培養(yǎng)高素質(zhì)、應(yīng)用復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)本科專業(yè)課程
| 本科專業(yè)課程 | 實驗課時 | 實驗視頻時長 | 實驗手冊 | 實驗代碼 |
|---|---|---|---|---|
| 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù) | 20 | 600 | 17+ | √ |
| 分布式數(shù)據(jù)倉庫(Hive) | 30 | 1260 | 27+ | √ |
| 數(shù)據(jù)庫技術(shù)(NoSQL) | 28 | 1000 | 20+ | √ |
| Scala編程 | 12 | 400 | 10+ | √ |
| 大數(shù)據(jù)技術(shù)Spark基礎(chǔ) | 17 | 500 | 10+ | √ |
| 大數(shù)據(jù)技術(shù)Spark中級 | 18 | 500 | 10+ | √ |
| 大數(shù)據(jù)技術(shù)Spark高級 | 6 | 200 | 10+ | √ |
| Python編程 | 12 | 200 | 10+ | √ |
| 數(shù)據(jù)分析與挖掘 | 8 | 240 | 5+ | √ |
| 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù) | 14 | 350 | 14+ | √ |
| 機器學(xué)習(xí)-基礎(chǔ) | 13 | 300 | 10+ | √ |
| 機器學(xué)習(xí)-高級 | 14 | 400 | 10+ | √ |
| 深度學(xué)習(xí)-主流框架 | 10 | 250 | 7+ | √ |
| 深度學(xué)習(xí)-典型實例 | 10 | 250 | 5+ | √ |
| R語言 | 31 | 350 | 30+ | √ |
| R語言統(tǒng)計與建模 | 5 | 150 | 5+ | √ |
| 消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)(Kafka) | 12 | 300 | 11+ | √ |
大數(shù)據(jù)高職專業(yè)課程
| 高職專業(yè)課程 | 實驗課時 | 實驗手冊 | 實驗代碼 | 實驗鏡像 |
|---|---|---|---|---|
| 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 12 | 17+ | √ | √ |
| Hive離線分析 | 17 | 15+ | √ | √ |
| 工作流調(diào)度引擎Azkaban | 18 | 5+ | √ | √ |
| ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)技術(shù) | 6 | 2+ | √ | √ |
| HBase分布式數(shù)據(jù)庫 | 12 | 10+ | √ | √ |
| Flume數(shù)據(jù)采集技術(shù) | 8 | 3+ | √ | √ |
| Kafka消息發(fā)布訂閱技術(shù) | 14 | 10+ | √ | √ |
| Storm實時計算技術(shù) | 13 | 3+ | √ | √ |
| Python編程 | 15 | 15+ | √ | √ |
| Scala語言 | 10 | 10+ | √ | √ |
| Spark大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ) | 10 | 15+ | √ | √ |
| Sqoop ETL技術(shù) | 31 | 4+ | √ | √ |
| Spark高級案例 | 5 | 15+ | √ | √ |
| 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) | 10 | 3+ | √ | √ |
大數(shù)據(jù)教學(xué)項目案例
| 行業(yè) | 項目名稱 | 項目方案及手冊 | 源代碼及注釋 | 實驗數(shù)據(jù)包 | 系統(tǒng)安裝部署文檔 |
|---|---|---|---|---|---|
| 農(nóng)業(yè) | 農(nóng)業(yè)市場大數(shù)據(jù)分析 | √ | √ | √ | √ |
| 運營商 | 運營商在線服務(wù) | √ | √ | √ | √ |
| 電商 | 線上競拍 | √ | √ | √ | √ |
| 輿情 | 情感分析 | √ | √ | √ | √ |
| 體育 | NBA賽事預(yù)測 | √ | √ | √ | √ |
| 交通 | 交通軌跡 | √ | √ | √ | √ |
| 航空 | 航班線路 | √ | √ | √ | √ |
| 金融 | 銀行貸款風(fēng)險評估 | √ | √ | √ | √ |
| 互聯(lián)網(wǎng) | 搜索引擎構(gòu)建 | √ | √ | √ | √ |
| 環(huán)境 | 生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析 | √ | √ | √ | √ |
| 更新中 | 更新中 | …… | …… | …… | …… |
豐富全面的大數(shù)據(jù)教學(xué)資源
步驟清晰完整的實驗手冊
據(jù)實驗室-實驗手冊1.png "人工智能大數(shù)據(jù)實驗室-實驗手冊1")
據(jù)實驗室-實驗手冊2.png "人工智能大數(shù)據(jù)實驗室-實驗手冊2")
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大數(shù)據(jù)系列教材
教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目高等院校《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)》系列規(guī)劃教材體，部分教材普開聯(lián)合清華大學(xué)出版社出版。
- 大數(shù)據(jù)概論
- 大數(shù)據(jù)離線分析
- Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
- 大數(shù)據(jù)分析教程（Python版）
- 大數(shù)據(jù)實時計算與應(yīng)用
- 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
- 基于R語言的大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)人工智能實驗室用戶地圖
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關(guān)注普開數(shù)據(jù)