繼普開數據成功中標南京農業大學人工智能學院引進普開數據人工智能學院云管平臺、實訓教學管理平臺項目后，大連民族大學為了滿足人工智能專業課程教學、實踐實訓需要，建設人工智能教學實訓平臺。

 

2017年7月，國務院正式印發《新一代人工智能發展規劃》，強調利用智能技術加快推動人才培養模式改革和教學方法改革，構建包括智能學習、交互式學習在內的新型教育體系。

2018年4月，教育部出臺了《高等學校人工智能創新行動計劃》，倡導推進智能教育發展，探索基于人工智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工智能開展教學過程監測、學情分析和學業水平診斷。

2019年《中國教育現代化2035》指出，以人才培養為核心，通過提升校園智能化水平、探索新型教學形式、創新教育服務業態、推進教育治理方式變革，智能驅動教育創新發展。

2021年教育部等六部門發布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，提出要利用人工智能技術普及教學應用、拓展教師研訓應用、增強教育系統監測能力等。

 

人工智能正成為推動教育高質量發展步入“快車道”的有效支撐手段，新時代教育系統將從多個維度邁向智能化。

北京普開數據技術有限公司為高校（本科、高職）提供定制化的實驗、實訓、教學、科研綜合解決方案，全方位支撐大數據、人工智能教學及科研需求。

（1）平臺技術優勢

• 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統，可有效處理超大規模數據集，具有穩定性高、可擴展性強等優點。
• 結合Spark框架進行分布式數據預處理和算法實現，提供準實時和實時建模的能力，大大提升了數據的時效性價值。
• 創新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式，降低海量數據挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻，使更多學校用戶能夠享受大數據算法預測模型帶來的無限價值。
• 支持Python語言進行交互操作，有助于使用者的二次開發
• 采用B/S結構，可以讓學生在任何時間和地點做實驗，不受環境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關工作。

（2）真機實驗訓練

實驗室各模塊相對獨立，交互式的實驗任務、實驗指導、項目上機操作，教學視頻、考試評分、數據監控等，保障學生靈活、快速的掌握人工智能核心技術及項目開發能力。

（3）完善的課程體系

十年IT培訓經驗的沉淀，研發出行業領先的大數據課程體系，根據不同學歷設置了本科、高職、職業三大方向，滿足不同高校大數據教學及實訓需求。

（4）典型行業應用項目案例

涉及自然語言處理、機器視覺、人臉識別、語音識別技術應用領域的案例，配套實驗手冊，邊學邊練通過實際項目上機演練，多方位學習及訓練，做到學生與企業需求無縫銜接，真正解決人工智能人才缺口問題。

（5）交互式學習模式

提供完善課程體系、在線學習系統，以人工智能課程學習、在線視頻、習題、線上測試、線上實驗為主線，典型案例貫穿知識點的學習模式，確保學生掌握大數據項目技能。

（6）充分支撐科研工作

整合了數據采集、數倉挖掘等，提供行業數據及案例用于基礎研究，科研人員通過該系統方便對行業數據進行統計分析，按需求生成可視化數據報表。

（7）企業級硬件配置

基于業界最先進的硬件平臺，采用企業級融合架構，具備高效融合、安全穩定、性能卓越、敏捷易用等特點。

 

普開人工智能教學實訓平臺核心解決高校在專業建設中的：師資、教學體系、教學環境、教學內容等方面的問題，實現教育更高質量發展。

同時，普開數據也為多家高校建立人工智能實驗室，滿足人工智能實踐實訓需要，助力高校開展面向人工智能等信息類專業實踐創新人才培養。